使用实验的示例和技巧

实验的目的是在受控的环境中对广告系列进行A/B测试。您在实验广告系列中进行微调，然后看看它的后续表现与原始广告系列的表现相比如何。这样，您可以在完全投入之前了解更改对您的业务的影响。了解更多关于创建、评估和应用实验的信息。

实验的示例用途

以下是您可以尝试的几种方式：

• 尝试一个出价策略：将你的手动出价与一个自动出价出价策略，如最大化点击或目标 CPA，进行比较。

• 寻找新的受众：尝试针对不同的受众，看看你的表现如何。 我有哪些受众选项？

• 测试联盟：如果您的广告系列的广告分发（您想在互联网的哪些位置展示广告）设置为Bing、AOL 和 Yahoo 搜索（自有和运营）仅限，请运行一个实验，将其设置为所有搜索网络，以包括我们的联盟搜索合作伙伴。

• 尝试不同的广告文案：试试更幽默或更锐利的语气！让你的文字更具描述性或者相反，更简洁。使用动态文本参数或广告自定义器进行实验。

   

   

• 请在2023年2月1日之前将您的扩展文本广告升级为响应式搜索广告。 从这一日期起，您将无法创建新的或编辑现有的扩展文本广告。有关更多信息，请参阅关于响应式搜索广告。

• 了解更多关于此变更的信息

• 尝试另一个新功能：例如，您是否熟悉所有的广告扩展选项？

提示

为了从您的实验中获得最有用的结果，请记住以下几点：

• 我们建议将您的实验分割为50/50，以确保实验获得足够的流量来进行公平的比较。

• 创建实验后，通过检查实验页面的实验状态列，确保实验已成功创建，没有出现错误。如果遇到任何问题，您将在操作列看到一个下载错误链接。选择此链接，修复错误，然后再次尝试创建实验。

• 在大多数情况下，我们建议按照以下方式进行实验：

   

1. 在实验的前两周，保持原始和实验广告系列完全相同。

2. 在此之后，对实验进行所需的更改，开始A/B测试。

3. 然后让实验以A/B模式运行至少两周（因此总共至少四周）。

• 每个广告系列最多可以有 10 个实验，但每次只能在一个广告系列上运行 1 个实验。如果您想在单个广告系列上运行多个实验，可以安排它们依次运行。

基于搜索与基于Cookie的优缺点

当您创建实验时，可以指定广告系列的广告流量如何分配。